Pattern Recognition and Machine Learning PRML

名门正派

Contents

• Introduction

Introduction

Chapter1.1 - 多项式拟合

讲了多项式的拟合，这个的话可以去看Andrew 吴的machine learning, 他介绍的比较详细。

Chapter1.2 - 概率论

一些公式都不难，比如下面这个，记得是叫全概率公式，可以这样记：小明挂科的原因 ＝ 小明早恋挂科 ＋ 小明肚子饿挂科 ＋ 小明……

贝爷的理论很有意思，大家看看这里 和 这里

关于高斯分布，利用data sets,我们可以用最大似然法计算出mean和variance,如下图 但是variance有个(N/N-1)的偏差,